کیا آپ NTN نئی ٹیکنالوجی کو جانتے ہیں

NTN Co., Ltd. (جسے بعد میں NTN کہا جاتا ہے) نے ایک نئی ٹیکنالوجی تیار کی ہے جو متعدد AIs کو ملا کر اعلیٰ درستگی کے ساتھ بیرنگ کی سروس لائف کا پتہ لگا سکتی ہے۔ یہ ٹکنالوجی زیادہ درست طریقے سے بیرنگ کی سروس لائف سپلنگ سے مکمل ناکامی تک کی پیش گوئی کر سکتی ہے۔ اس ٹکنالوجی کی تحقیق اور ترقی سے مشینری اور آلات کی دیکھ بھال کے منصوبوں کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد ملے گی، اس طرح لاگت میں بچت ہوگی اور پیداوار کی کارکردگی میں بہتری آئے گی۔

طویل مدتی استعمال کے دوران، مشین کے اندر بیرنگ کو ہلکا سا چھیلنا پڑ سکتا ہے۔ اگر یہ چھلکا کسی ایسے علاقے میں ہوتا ہے جو مرمت کے لیے تکلیف دہ ہے، تو مشین معمول کے کام کو متاثر کیے بغیر کام کرتی رہ سکتی ہے۔ اگرچہ وائبریشن ڈیٹا ڈٹیکشن کے ذریعے بیئرنگ کی حالت معلوم کی جا سکتی ہے، لیکن یہ درست اندازہ لگانا مشکل ہے کہ اسپلنگ کے بعد بیئرنگ کو کتنی دیر تک استعمال کیا جا سکتا ہے۔ عام طور پر، آپ یا تو بیئرنگ کو جلد از جلد تبدیل کرنے کا انتخاب کرتے ہیں یا اسے تبدیل کرنے سے پہلے بیئرنگ کے مکمل طور پر خراب ہونے تک انتظار کریں۔ مزید برآں، کچھ ہنر مند میکینکس بتا سکتے ہیں کہ سالوں کے تجربے کی بنیاد پر بیرنگ کو کب تبدیل کرنا ہے۔ تاہم، لیبر کی بچت اور آٹومیشن کی ترقی کے ساتھ، مشینری اور آلات کے ڈاؤن ٹائم کو کم کرنے اور دیکھ بھال کے اخراجات کو کم کرنے کے لیے، بیرنگ کی تبدیلی کی مدت کو زیادہ درست طریقے سے معلوم کرنے کے لیے اعلیٰ صحت سے متعلق زندگی کا پتہ لگانے والی ٹیکنالوجی کی بڑھتی ہوئی مانگ ہے۔

حال ہی میں NTN کی طرف سے تیار کردہ سروس لائف ڈٹیکشن ٹیکنالوجی گہری سیکھنے اور Bayesian لرننگ کو یکجا کرتی ہے تاکہ بیرنگز کی سروس لائف سپلنگ سے لے کر ٹوٹنے تک اعلیٰ درستگی کے ساتھ پیش گوئی کی جا سکے۔ بہت سے AI ماڈلز میں سے، NTN نے ایک convolutional عصبی نیٹ ورک کا انتخاب کیا جو امیج پروسیسنگ میں مہارت رکھتا ہے۔ بیئرنگ کے وائبریشن ڈیٹا کو امیج ڈیٹا میں تبدیل کرکے، یہ بیئرنگ کے نقصان کی حیثیت اور زندگی کا پتہ لگا سکتا ہے۔ اس کے علاوہ، نقصان کو برداشت کرنے میں انفرادی اختلافات اور پتہ لگانے کے اعداد و شمار میں غلطیوں کو مدنظر رکھتے ہوئے، NTN ایک زیادہ قابل اعتماد پیشین گوئی ماڈل قائم کرنے کے لیے Bayesian linear regression کا بھی استعمال کرتا ہے۔ ایک ساتھ لے کر، NTN کی نئی ٹیکنالوجی روایتی طریقوں (NTN کے روایتی پتہ لگانے کے طریقوں کے مقابلے) کے مقابلے میں 30% تک پتہ لگانے کی درستگی کو بہتر بناتی ہے۔

NTN اور جاپان کی نیشنل یونیورسٹی کارپوریشن، Osaka University Graduate School of Engineering نے مشترکہ طور پر "NTN Next Generation Collaboration Research Institute" 2017 میں قائم کیا۔ اس ادارے کے فریم ورک کے اندر، NTN نے ایسوسی ایٹ کی ریسرچ ٹیم کے ساتھ گہرا تعاون کیا ہے۔ مشترکہ تحقیق اور ترقی کے لیے اوساکا یونیورسٹی کے پروفیسر کینیچی فوکوئی (انڈسٹریل سائنس انسٹی ٹیوٹ)۔ جدید ترین AI تحقیق میں اوساکا یونیورسٹی کی کامیابیوں کے ساتھ بیرنگ ٹیکنالوجی میں NTN کے وسیع تجربے کو جوڑ کر اس جدید ٹیکنالوجی کو کامیابی سے حاصل کیا گیا۔

 

NTN اس ٹیکنالوجی کو حقیقی دیکھ بھال کی خدمات پر لاگو کرنے کے لیے پرعزم ہے۔ مشینری اور آلات کی بروقت دیکھ بھال کے ذریعے، بیرنگ کو بہترین حالت میں رکھا جا سکتا ہے، اس طرح پیداوار کی کارکردگی میں بہتری اور ماحولیاتی اخراج کو کم کیا جا سکتا ہے۔

مستقبل میں، NTN اس ٹیکنالوجی کی فزیبلٹی کی تصدیق کے لیے تجربات کرتا رہے گا تاکہ اس کے عملی استعمال کو محسوس کیا جا سکے اور اعلیٰ معیار کی بعد از فروخت خدمات فراہم کی جا سکیں۔


ہم (SUN RISES GROUP LIMITED) ہانگ کانگ، چین میں NTN بیئرنگ کے بہت بڑے سپلائر ہیں۔ آپ کے مزید انتخاب کے لیے اسٹاک لسٹ کا حصہ۔